從自動化到主動決策:生成式人工智慧徹底改變供應鏈營運

近年,生成式人工智慧(Generative AI)因其快速創建高質量內容的能力而受到關注,其潛在影響正在各種運營領域中得到探索。其中一個對生成式人工智慧充滿潛力的領域是源到付款(source-to-pay)過程,包括供應商識別、談判和合同簽訂。相關企業正在測試生成式人工智慧用於採購和供應,表明對這項具有顛覆性技術的接受程度。

生成式人工智慧可以應對採購和供應中的挑戰,如效率、風險管理和成本控制。它能夠自動化複雜流程,審查大數據集,提供基於場景的結果,根據歷史趨勢和供應商表現提供見解,並增強談判策略,應對採購和供應中的效率、風險管理和成本控制挑戰。

生成式人工智慧具有在源到付款過程中實現主動風險管理、流程自動化和決策的潛力。它能簡化合規管理、識別欺詐活動,並通過評估供應商能力和風險來幫助制定採購策略。此外,它能夠分析非結構化文本數據,用於供應商評估、合規監控、市場情報和風險管理。通過生成式人工智慧的預測建模,可以提升預測、庫存管理和供應商績效評估。

儘管尚未出現確定的生成式人工智慧工具,企業應該認識到其潛力,並將其納入戰略規劃中。實施生成式人工智慧需要明確的整合策略、基礎設施發展、數據質量改進、人才策略以及重視倫理和透明度。通過採用生成式人工智慧,有助推動效率提升,轉變採購和供應運營,開啟源到付款策略和技術的新時代。

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