近年，生成式人工智能（Generative AI）因其快速创建高质量内容的能力而受到关注，其潜在影响正在各种运营领域中得到探索。 其中一个对生成式人工智能充满潜力的领域是源到付款（source-to-pay）过程，包括供应商识别、谈判和合同签订。 相关企业正在测试生成式人工智能用于采购和供应，表明对这项具有颠覆性技术的接受程度。

生成式人工智能可以应对采购和供应中的挑战，如效率、风险管理和成本控制。 它能够自动化复杂流程，审查大数据集，提供基于场景的结果，根据历史趋势和供应商表现提供见解，并增强谈判策略，应对采购和供应中的效率、风险管理和成本控制挑战。

生成式人工智能具有在源到付款过程中实现主动风险管理、流程自动化和决策的潜力。 它能简化合规管理、识别欺诈活动，并通过评估供应商能力和风险来帮助制定采购策略。 此外，它能够分析非结构化文本数据，用于供应商评估、合规监控、市场情报和风险管理。 通过生成式人工智能的预测建模，可以提升预测、库存管理和供应商绩效评估。

尽管尚未出现确定的生成式人工智能工具，企业应该认识到其潜力，并将其纳入战略规划中。 实施生成式人工智能需要明确的整合策略、基础设施发展、数据质量改进、人才策略以及重视伦理和透明度。 通过采用生成式人工智能，有助推动效率提升，转变采购和供应运营，开启源到付款策略和技术的新时代。

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